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Je suis retailer : pourquoi et comment analyser mes données historiques de vente

D’année en année, une société accumule des données sur l’ensemble des paramètres qui composent son entreprise. Ces données peuvent être d’ordre financier, commercial, logistique et autres. Le fait de les conserver, ne doit pas juste servir de décors ou de preuve juridique en cas de pépin. Elles doivent également être utilisées à bon escient pour en tirer des résultats qui vous guideront dans vos approches stratégiques. Dans cet article, nous nous focaliserons sur l’utilisation des données de ventes. Pour une meilleure compréhension de ce que signifie ceci, une petite définition s’impose. Ces données représentent sur un laps de temps défini, le nombre de vente qu’une entreprise à effectuer au global mais également à l’article près. Maintenant les bases posées, vous êtes prêt à tout savoir sur ces données.

Un enjeu : pérenniser votre business

L’analyse de ces données reflète un enjeu fort, celui de rendre votre business efficace sur la durée. Pourquoi ? Tout simplement, car les résultats qui découlent de votre analyse, vous aident dans la prise de vos décisions. On arrive à une ère où la concurrence se fait rude quel que soit le marché dans lequel vous vous trouvez. Il n’est plus possible d’établir ses stratégies au doigt mouillé, sans une expertise profonde et fiable de son business. Ainsi, l’historique des ventes apporte deux grandes utilités :

La confection de prévision des ventes : combiné à des données endogènes et exogènes à l’entreprise, l’historique des ventes est primordial pour établir des prévisions fiables. En effet, vous pourrez constater l’évolution de vos ventes dans le temps, faire des comparatifs entre les années. Tout cela dans le but d’identifier des similitudes à projeter sur les mois à venir. Des prévisions, vous permettent d’éviter les ruptures et le surstockage. Ce qui contribue à améliorer l’expérience client.

L’élaboration des différentes stratégies de votre entreprise : on le sait, pour qu’une entreprise fonctionne, il faut qu’elle mise sur des stratégies en béton. Ces données vous donnent beaucoup d’indications sur les habitudes de consommation de vos clients. Ce qui vous aide à mieux identifier leurs besoins. Vous savez quels produits plaisent le plus, ceux qui plaisent le moins, ce qui vous guide sur la gestion de votre catalogue. En étant en mesure de voir les produits qui arrivent en fin de vie, vous améliorez votre réactivité. Vous savez que vous devez établir des stratégies marketing et commerciales pour écouler votre stock. De la même manière, cela vous guide dans les différentes actions que vous établissez dans votre supply chain. Cela se traduit par une meilleure gestion des niveaux de vos stocks que ce soit en entrepôt ou en boutique.

Comment exploiter vos données ?

Il faut savoir que le travail d’analyse est un travail long et fastidieux si vous souhaitez pouvoir ressortir des résultats exploitables. Cette tâche se décompose en 3 étapes distinctes :

Trie de vos données : l’étape sûrement la moins plaisante de votre travail, néanmoins importante est le trie de vos différentes données. Comme dit dans l’introduction, l’historique des ventes se définit par toutes les ventes réalisées durant une période. Ces ventes peuvent aller jusqu’au produit près. Cela vous oblige à sélectionner les données les plus pertinentes selon les résultats que vous souhaitez obtenir. Cela va de pair avec le grand nettoyage de la donnée que vous devez effectuer pour pouvoir vous repérer facilement dans votre base de données. Il est également important à cette étape, de savoir les livrables de sorties que souhaitez avoir, pour faciliter le tri de vos données.

Analyse et interprétation : une fois toutes vos données triées, il est temps de passer à l’analyse de celles-ci. Autant vous dire que ce n’est pas forcément une partie de plaisir pour la personne chargée de ce sujet-là. Vous devez croiser l’ensemble des données afin de trouver de détecter vos produits phares, identifier les périodes de fortes demandes, les phénomènes récurrents etc… Selon les livrables que vous souhaitez, vos analyses ne seront pas les mêmes.

Etablir des comptes-rendus d’action : À partir des résultats que vous avez obtenus, vous devez être en mesure de savoir quelles actions vous devez effectuer que ce soit d’ordre marketing, commercial, vente ou bien de supply chain.

Des outils qui automatisent ce processus

Comme dit plus haut, c’est un processus long et difficile. Bien heureusement, l’intelligence artificielle a permis la mise sur le marché de solutions qui facilitent le travail de vos équipes. En général ces outils vous offrent 3 services :

L’automatisation de vos analyses : ces outils effectuent l’ensemble de vos analyses à partir de vos données. Vous n’avez plus cette longue tâche à faire, c’est du temps de gagné pour vous à adosser à d’autres tâches plus intéressantes.

La production de prévision des ventes et des stocks : grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle, vous avez la possibilité d’avoir des prévisions fiables sur vos stocks et vos ventes. Tout est fait dans le but d’alléger votre travail.

La proposition de séries d’actions : En combinaison de l’analyse, certaines solutions vous donnent directement les décisions à prendre pour les différents pôles de votre entreprise. Pour vous donner un exemple, la solution pourra vous indiquer à partir des prévisions, quels niveaux de stocks vous devez avoir pour chacun de vos produits.

Nous avons développé notre plateforme intelligente de prévision des ventes et des stocks, DSales. Le but de la solution, aider les commerçants dans leurs prises de décisions au quotidien. Sachez que DSales, intègre les 3 services ci-dessus. Mais pas que… À travers nos différents modules que sont : vente, stock, prix et catalogue, vous êtes accompagné sur l’ensemble des processus de vos différentes équipes. Cliquez ici si vous souhaitez en découvrir davantage.

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